{"id":36121,"date":"2026-07-19T14:36:36","date_gmt":"2026-07-19T12:36:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.licialandi.com\/wp_it\/?p=36121"},"modified":"2026-07-19T14:47:57","modified_gmt":"2026-07-19T12:47:57","slug":"pensiero-critico-intelligenza-artificiale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.licialandi.com\/wp_it\/pensiero-critico-intelligenza-artificiale\/","title":{"rendered":"Perch\u00e9 la scuola deve insegnare a pensare con l’Intelligenza Artificiale"},"content":{"rendered":"
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Partendo da un articolo di Maurizio Molinari su \u201cLa Stampa\u201d dedicato al prompting nella scuola americana, ho provato a distinguere due piani, spesso confusi nel dibattito pubblico, quello dell'evoluzione tecnologica e quello, diverso, del compito educativo della scuola.<\/p>\n

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EVOLUZIONE TECNOLOGICA E COMPITO EDUCATIVO DELLA SCUOLA<\/strong><\/p>\n

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L\u2019articolo sostiene che una delle competenze fondamentali da sviluppare nei percorsi scolastici sia il prompt engineering, vale a dire la capacit\u00e0 di formulare richieste efficaci ai sistemi di Intelligenza Artificiale. A una prima lettura questa tesi potrebbe apparire in parte superata, perch\u00e9 nel 2026 il dibattito tecnologico si concentra sempre meno sul \"prompt perfetto\" e sempre pi\u00f9 sugli agenti intelligenti, sulla memoria persistente, sull'integrazione con strumenti esterni e sulla gestione di flussi di lavoro complessi. I modelli linguistici interpretano ormai richieste formulate in linguaggio naturale con una disinvoltura che pochi anni fa non avevano, tanto che la precisione sintattica del prompt ha smesso di essere l'elemento decisivo.<\/div>\n
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Questa osservazione, tuttavia, rischia di essere fuorviante se applicata al contesto educativo. L'articolo, infatti, non affronta il tema dal punto di vista dell'evoluzione tecnologica, ma da quello della formazione delle nuove generazioni, una differenza sostanziale, perch\u00e9 ci\u00f2 che appare marginale nel dibattito tecnico conserva, invece, un valore educativo profondo quando lo si considera un'occasione per sviluppare modalit\u00e0 di pensiero, non semplici abilit\u00e0 operative.<\/p>\n

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DAL MODELLO MENTALE DELL'INFORMATICA ALL'AI LITERACY<\/strong><\/p>\n

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La scuola si \u00e8 gi\u00e0 trovata, in passato, davanti a una situazione analoga. Negli anni Ottanta e Novanta imparare a utilizzare un computer significava acquisire conoscenze che oggi sembrano elementari, ma che costruivano un vero e proprio modello mentale dell'informatica. Comprendere che cosa fosse un file, come fosse organizzato un disco, distinguere hardware e software, conoscere il significato di operazioni come salvare, copiare o comprimere dati non era un elenco di nozioni isolate, ma un modo di capire come funzionasse la tecnologia.<\/div>\n
Con la diffusione di smartphone e tablet, le interfacce sono diventate sempre pi\u00f9 intuitive e la complessit\u00e0 \u00e8 stata progressivamente nascosta agli utenti con vantaggi indubbi, ma con un effetto meno evidente, cio\u00e8 che molti giovani usano con disinvoltura applicazioni, servizi cloud e piattaforme digitali senza possedere le conoscenze di base che permettono di capire che cosa avvenga dietro le quinte. Finch\u00e9 l'esperienza d'uso segue percorsi predefiniti, il problema resta invisibile, emergendo, per\u00f2, appena \u00e8 necessario affrontare l'imprevisto, valutare questioni di sicurezza, comprendere i meccanismi della privacy o gestire in modo responsabile i propri dati. \u00c8 da questa consapevolezza che sono nati, da un decennio, i percorsi di digital literacy e cittadinanza digitale.<\/div>\n
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L'Intelligenza Artificiale rischia oggi di riproporre lo stesso schema per l\u2019insistere, sempre pi\u00f9 spesso, da parte di alcuni tecnici che il prompting sia destinato a perdere importanza perch\u00e9 i modelli comprendono richieste formulate in modo approssimativo e colmano da s\u00e9 molte ambiguit\u00e0 linguistiche. L'affermazione, corretta sul piano tecnologico, non lo \u00e8 altrettanto su quello educativo. Per comprenderlo, sarebbe come sostenere che, poich\u00e9 il cloud ha reso invisibile la gestione dei file, non serva pi\u00f9 capire come vengano organizzate le informazioni. Anche in questo caso, finch\u00e9 tutto funziona, quella conoscenza sembra superflua, quando, per\u00f2, qualcosa si inceppa, diventa improvvisamente indispensabile.<\/p>\n

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IL PROMPT ENGINEERING COME PROCESSO COGNITIVO<\/strong><\/p>\n

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Il vero nodo, dunque, non \u00e8 il prompt come tecnica, ma il prompt come processo cognitivo. Presentato come un insieme di formule per ottenere risposte migliori da ChatGPT, Gemini o Claude, il suo valore \u00e8 destinato a scemare con l'evoluzione dei modelli, ma se interpretato come capacit\u00e0 di definire con precisione un problema, esplicitarne il contesto, individuarne i vincoli, valutare criticamente le risposte e riformulare progressivamente la richiesta, assume tutt'altro peso. In questa prospettiva il prompting smette di essere una competenza tecnica e Unicode diventa una forma di educazione al ragionamento, alla pianificazione e alla metacognizione per chiarire, prima di tutto, il proprio pensiero.<\/div>\n
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Questo \u00e8 il limite principale dell'articolo di Molinari, che richiama correttamente alcune buone pratiche, come contestualizzare, specificare vincoli, scomporre un problema e verificare le fonti, ma le raccoglie tutte sotto l'etichetta di \"prompt engineering\", facendolo coincidere di fatto con l'alfabetizzazione all'Intelligenza Artificiale nel suo complesso. Al contrario la ricerca educativa distingue ormai con chiarezza il prompting dall'AI literacy, che comprende dimensioni ben pi\u00f9 ampie, come la comprensione del funzionamento dei modelli, la consapevolezza dei bias, la valutazione critica degli output, gli aspetti etici e la capacit\u00e0 di integrare l'AI nei processi di apprendimento, senza delegarle il pensiero.<\/p>\n

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FORMAZIONE DOCENTI: SUPERARE LA LOGICA DEL SOFTWARE DEL MOMENTO<\/strong><\/p>\n

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Una riflessione analoga riguarda la formazione degli insegnanti. Per anni l'innovazione digitale a scuola \u00e8 passata attraverso corsi dedicati agli strumenti che via via si affacciavano sul mercato, come se il problema educativo coincidesse con l'apprendimento del software del momento, mentre a fare la differenza non \u00e8 mai stato lo strumento, ma la capacit\u00e0 di comprenderne il valore didattico, le competenze che sviluppava, i limiti che introduceva e i processi cognitivi che favoriva o sostituiva.<\/div>\n
Lo stesso rischio si ripresenta oggi con l'Intelligenza Artificiale, soprattutto con la moltiplicazione di corsi dedicati ai singoli sistemi, che lasciano la questione di fondo sullo sfondo. Non si tratta di imparare a usare ChatGPT, Gemini, Claude o qualunque modello prender\u00e0 domani il loro posto, ma di capire che cosa significhi pensare insieme a un sistema intelligente, quali attivit\u00e0 si possano affidare all'AI e quali debbano restare responsabilit\u00e0 della persona.<\/div>\n
In questa prospettiva il prompting pu\u00f2 essere considerato una grammatica dell'interazione con l'Intelligenza Artificiale. Se \u00e8 vero che nessuno confonderebbe la grammatica con la lingua, \u00e8 altrettanto vero che nessuno ne metterebbe in dubbio l'utilit\u00e0 per comprendere il linguaggio, usarlo con consapevolezza e correggere i propri errori. Allo stesso modo, il prompting non \u00e8 il fine dell'educazione all'AI, ma uno degli strumenti con cui costruire un rapporto consapevole con questi sistemi.<\/div>\n
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L'interazione con i sistemi pi\u00f9 avanzati \u00e8 sempre pi\u00f9 dialogica e il valore non nasce dalla formulazione impeccabile di una singola richiesta, ma dalla capacit\u00e0 di sostenere una conversazione, verificare le risposte, correggere il percorso e costruire progressivamente conoscenza. Anche per questo il focus educativo dovrebbe spostarsi dal prompt alla qualit\u00e0 dell'interazione e del ragionamento condiviso.<\/p>\n

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LA RESPONSABILIT\u00c0 DELLA SCUOLA: ADDESTRARE ALL'USO O EDUCARE AL PENSIERO?<\/strong><\/p>\n

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\u00c8 proprio qui che emerge la responsabilit\u00e0 della scuola. Le aziende tecnologiche possono legittimamente concentrarsi sull'uso efficace dei propri prodotti, perch\u00e9 il loro obiettivo coincide con la diffusione delle piattaforme che sviluppano; alla scuola spetta, invece, costruire competenze destinate a restare valide anche quando gli strumenti saranno gi\u00e0 cambiati. Il rischio, altrimenti, \u00e8 che gli studenti acquisiscano competenza operativa senza competenza critica, capacit\u00e0 d'uso senza quel modello mentale che permette di comprendere meccanismi, limiti e conseguenze delle tecnologie che utilizzano. \u00c8 questa la differenza tra addestrare all'uso di una tecnologia ed educare al pensiero. Gli strumenti continueranno inevitabilmente a cambiare, ma la capacit\u00e0 di formulare problemi, verificare le informazioni, dialogare criticamente con sistemi intelligenti e assumere decisioni consapevoli rester\u00e0 una delle competenze fondamentali della cittadinanza del XXI secolo.<\/p>\n

L'immagine riporta l'articolo di Maurizio Molinari pubblicato su \"La Stampa\" esclusivamente ai fini del commento e della discussione critica, nel pieno rispetto del diritto di cronaca e riconoscendone la paternit\u00e0 e il copyright.<\/p>\n<\/div>\n

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\"Grafica<\/a>
Oltre il prompt engineering: la scuola deve mettere al centro i modelli mentali e l'AI literacy.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div> ","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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